AIは販売業者に逆転のチャンスを提供し、消費者はお得な取引を続けることができるのだろうか？

2023年、大手インターネット企業は大規模な人員削減と調整が行われ、ECプラットフォームの価格競争が継続的に広がりつつあり、同時にAIが熱狂的に注目を浴びています。

昨年4月、ChatGPTがお大きく議論されていた時、鲸商は「大模型“大跃进”，各大电商平台重金入场有何变局？（ビッグモデルの「大躍進」、主要なECプラットフォームが巨額の資金を投資してどのような変革が起きるのか？）」という記事を執筆し、人工知能がECの運用シーンに与える影響に焦点を当て、デザイン、マーケティング、プロモーション、オペレーション、アフターサービスなどの側面を主にカバーしています。

1年が経過した現在、AIはどのようにコストを削減し、効率を向上させ、消費体験を向上させ、資本市場の期待に応えているのでしょうか。各社の成果を検証し、AIがEC業界の将来に与える影響をより深く理解してみましょう。

1.販売業者がAI導入を「加速」

大手企業の動きを確認する前に、私はいくつかの販売業者を訪れました。

AIをなぜ使用するかという問いに対して、嘉兴のヘアアクセサリー小物店の任洪さん（仮名）は、「最初にAI技術に触れたのは、人を採用するには費用が高すぎたからです。実際のライブ配信チームには最低でも、キャスター、オペレーター、センターコントロールの3人が必要です。AIツールで生成されたライブ配信チームはバーチャルとオペレーターの2人だけで十分です。」と鯨商に述べました。つまり、AIGCは運営の面で、販売業者が人件費を削減し、効率を向上させるのに役立っています。

ただし、コストを削減し、効率を向上させることに比べて、コロナウイルスが流行した後は、オープンソースの重要性が高まります。宁波の衣料品店主である张林さん（仮名）にとって、コロナウイルス流行中、ビジネスがますます困難になり、新しいトラフィックの入口を見つけることが最優先事項です。

张林さんは国内のECが拡大した頃から、婦人服を淘宝で販売しており、会社の従業員数は数十人から100人以上に成長しました。ECの黄金期には、服飾デザインの専門家である张林さんは、店舗のデザインと生地を厳格に管理していたため、売上は一貫して良好でした。

過去2年間で、国内のコロナウイルスにより売上が減少しましたが、返品率は減少していませんでした。彼女は同業者に続いて、海外市場に注目し始めました。张林さんは自分の子供服を東南アジア、中東、アフリカなどの国々に売り込む方法を模索しています。言語、製品デザイン、モデル画像が「障害」になっています。

彼女は鯨商に対して、「私たちの服はもともと東アジアの女性に適していましたが、東南アジア、アフリカの地域の人々は、その地域の肌色に合ったモデルを必要としており、スタイルも中国とは異なります。加えて、言語の問題があり、これらの問題を迅速に解決し、現地市場での試行錯誤するためのツールが必要です。AI技術により、販売業者が迅速にモデル像を生成し、言語の問題を解決できるため、张林さんのビジネスに突破口を見つけるのに役立っています。」と述べました。

同じく衣料品販売業者の李夢さん（仮名）にとって、難しいのはコンテンツの作成です。

李夢さんは、「服飾を作ることは良いことであるが、暗い道でもあります。以前は良い製品を作って広告を出せば商品が売れた。しかし、ここ2年間で各プラットフォームのトラフィックがますます高価になり、消費者を引き寄せるためには良いコンテンツを作る必要があります。私たちが売っている手頃な価格の婦人服は、毎月少なくとも数百の新しいスタイルがあり、過去には各製品に簡単な説明をするだけでしたが、今ではECのコンテンツ化が大きなトレンドです。各製品には製品の紹介やライブ配信を行う必要があり、毎月少なくとも300以上のコンテンツを作成する必要があり、一瞬で仕事量が急増しました。」と述べています。

李夢さんの困難は、おそらくさまざまなカテゴリーが直面しているものです。各大手ECプラットフォームはコンテンツへのサポートを強化しており、販売業者はユーザーのクリックを引き寄せるためにさまざまな商品画像が必要です。李夢さんはより多くのトラフィックを増やすために、店舗のメイン画像、紹介動画、詳細画像、購入者のレビューなどをアップグレードする必要があります。

さらに、さまざまな衣服の組み合わせの効果もコンバージョン率に影響します。李夢さんは、「私たちはうまく組み合わされたセットと着用シーンを明確に区別し、カスタマーサービスにユーザーに勧めるよう依頼したところ、売上が明らかに向上しました。」と語りました。

以上のB2Cのケースに加えて、主にB2Bの义乌商商贸城では、多くの販売業者がAmazon、速卖通（AliExpress）、Lazada、Temuなどのプラットフォームの販売者に卸売りを提供しており、彼らはまた、ビジネスが今では顧客の獲得、見積もり、注文、フルフィルメントの効率を向上させるためにさまざまなデジタルツールが必要であると鯨商に伝えています。そして、AIが彼らの課題を解決できれば、より良い価格で商品を売ることができるでしょう。

全体的に見て、AIGCは取引方法をアップグレードしています。最初は、販売業者が商品を売るのには単に写真を撮ったり、ビデオを作ったりするだけで済みました。しかし今は、商品の使用シーンやコンテンツを多様化させる必要があります。各販売業者の経営効率を向上させる方法は、ECプラットフォームにとっての総合的な課題です。

そして、ユーザーにとっては、現時点でAIは遊び心や流行に加えて、質問に答えたり、推奨事項を案内したりするという、より包括的な役割を果たしています。

2. シェルフ型ECのAI「分散化」試験運用

1950年のチューリング・テストから今日まで、人工知能は73年の道のりを歩んできました。百度、アリババ、ファーウェイなどの企業は2019年にすでにビッグモデルの独自研究を始めています。百度が先陣を切って「文心一言」をリリースし、その後、ファーウェイは盤古ビッグモデル、アリババは通义千问、テンセントは混元ビッグモデル、バイトダンスは云雀ビッグモデルなどの製品を発表しました。

国内でビッグモデルのブームが巻き起こり、今や国内のビッグモデルの数は100を超えています。数年にわたる競争を経て、各大手のビッグモデルはすでに次の段階に発展しています。

成果から見ると、いくつかの大手企業の製品は、検索を出発点とし、次第にレコメンドに移行しています。TikTok（抖音）は昨年、小悟空、豆包などの製品を発表しました。ただし、TikTok（抖音）内でユーザーに最も近いAI体験は、検索ボックスの下にある「AI検索」の機能オプションです。このオプションは、包括的な、ユーザー、動画、経験、商品、放送、共同購入などのオプションと同列に並んでいます。ユーザーが「AI検索」を使って検索すると、AIによる検索後の回答が表示されます。

鲸商は「AI検索」で「どのブランドのドッグフードが良いのか？」と検索すると、総合的な回答が迅速に表示されます。各ブランドの特徴、利点、価格についての説明があります。鲸商は「どのブランドのドッグフードが良くないか？」と続けて検索すると、皇家や冠能、东边、帕特などのブランドが表示され、各ブランドが良くない理由も含めて教えてくれます。ただし、「AI検索」の回答の多くはサードパーティのウェブサイトや、サイト上でユーザーが撮影した動画コンテンツから取られています。

TikTok（抖音）の「AI検索」に似たものとして、「淘宝问问」もあります。淘宝问问のテスト版では、淘宝内で検索した後にポップアップが表示されるようになっています。鲸商も淘宝问问で同じ2つの質問を検索しました。

最初の質問に回答する際、淘宝问问は答えをリストアップし、他の説明や推奨は行いません。2番目の質問に回答する際、淘宝问问はより細かい説明を提供しました。

これらの相反する質問に同じブランドが含まれているにもかかわらず、淘宝问问はそれらの下に製品リンクを表示し、ユーザーが興味を持つ可能性のある商品を個人的に推奨します。これらの情報とデータの多くは、淘宝内から取得されていることが分かります。

再び、小さなコミュニティや小さなサークルから構成されるコミュニティ型EC企業のRed（小紅書）で、内部テスト中のAIアプリ「达芬奇（ダ・ヴィンチ）」を見てみましょう。达芬奇（ダ・ヴィンチ）は、さまざまな生活のおすすめに関する質問に適しています。旅行ガイド、グルメガイド、地理や文化の知識、ライフスキル、個人の成長や心理的アドバイス、およびイベントのおすすめなどが含まれます。

これらの回答は、主にRed（小紅書）内のユーザーによる共有ノートを元にしています。そして、Red（小紅書）はソーシャルプラットフォームとして、AIに関する取り組みはよりソーシャルな機能に重点を置いています。

もちろん、上記のAI製品は、中国語の意味理解の面でまだかなりの制約があり、いくつかの回答はあまり良くないものもあり、中には人々を笑わせたりするものさえあります。つまり、AI製品は人間の思考の複雑さに欠けており、現在のところ、人々の仕事や生活に根本的な変化をもたらすことはできません。

そして、「百模大战」を経て、お金を大量に投資してきた大手EC企業たちは、現在アプリケーションの実装方向を検討し始めています。したがって、AI検索Q＆A技術を主要プラットフォームに組み込み、検索を強化し、ユーザーを再び引き寄せるようなことができるようになります。その後、機械学習とデータ分析技術を使用して、ユーザーの興味と行動に基づいて個別にカスタマイズされた推奨を行い、ユーザーに適した商品を提案することが実現の鍵です。

3. AI検索によるコンバージョン率向上が鍵

すべての主要なECプラットフォームは、膨大な量の商品が消費者により正確に見て、選択できるようにすることを望んでいます。

早くから、2013年に淘宝天猫は「千人千面」という新しいアルゴリズムを導入し、2016年末には淘宝ライブを開始し、2022年にはショッピングやライブECなどのコンテンツに力を入れ、より多くの「人」と「商品」のつながりの機会を創出したいと考えています。TikTok（抖音）もショッピングモールを構築するのも、美团がライブ配信を強化するのも、本質は同じです。

スマートEC時代の到来により、アリババ、京東などのシェルフ型EC、拼多多などのソーシャルEC、およびTikTok（抖音）などのショートビデオECは、「販売業者の多層的供給」と「消費者の多様なニーズ」を効果的にマッチングさせる機会が増えました。

技術的な収益性の面では、最初に鲸商が言及した淘宝问问は、ユーザーが検索した後にパーソナライズされた推薦を提供します。そのため、豆包、淘宝问问、达芬奇（ダ・ヴィンチ）などの製品はAIガイドと同様にEC領域に適用されています。

たとえば、淘宝のAI試着機能では、ユーザーはAI試着室に写真をアップロードし、次に体型と服を選択することで、洋服の試着した効果を見ることができます。京東も専門分野のアドバイス、パーソナライズされたギフトプレゼントアシスタント、製品比較アシスタント、ショッピング体験知識などを備えたスマートショッピングアシスタントである「京言AI」を導入しています。拼多多も大規模なモデルチームを設立し、ECのカスタマーサービス、対話業務などの応用シナリオを模索しています。

AIショッピングガイドのおかげで、検索エンジン時代の入札順位が再び現れるかもしれません。プラットフォームはブランドから広告費を徴収し、より多くのお金を費やした者が上位にランクインされます。

ただし、このような収益方法は、AIショッピングガイドが製品を客観的に推奨しにくくなり、企業の競争、消費者体験、およびプライバシーの保護に悪影響を及ぼす可能性があります。

また、現在のECの基盤が非常に整備されている中で、各プラットフォームにはまだ多くの偽物が存在しています。ユーザーは偽の広告を正確に判断することができず、一方でAIショッピングガイドはユーザー、販売業者、専門家を新しいシーンに誘導し続けています。したがって、AI製品の実用化と収益モデルの展開は、依然として標準化された開発を必要とします。

一方で、現在のスマート化のレベルがまだ低いため、ユーザーはまだAIショッピングガイドを利用したショッピングの習慣を身につけていません。そのため、AIショッピングガイドは一部のトラフィック導入しか完了しておらず、商品の経路を短縮することができていません。亿邦动力のインタビューデータによると、淘宝の検索のコンバージョン率は90％に達していますが、現在の淘宝问问のパフォーマンスはこの水準を超えていません。

要するに、現在のAI製品はますます複雑になっています。簡単な質問応答から画像や動画の生成、仮想キャラクターの導入まで、エンドBとCのユーザーの要求をより深く理解し、収益化の基盤を築くためのものです。

馬雲はかつて「AI EC時代はまだ始まったばかりです。これは誰にとってもチャンスであり、挑戦でもあります。」と述べています。AI検索およびレコメンド機能をEC領域に組み込み、スマートECが消費潜在力を深く掘り下げ、専門家やライバー以上の効率を実現できるようになるかどうかは、AIビッグモデルアルゴリズムの進化にかかっており、人と商品を適切に結びつけることができるかどうかはまだ市場で試されています。

元記事：抛开大模型故事，阿里、抖音、京东都在攻坚AI电商哪个方向？